شناسایی و دسته بندی نوع عیب توسط امواج هدایت شده فراصوت در ورق و لوله به کمک تبدیل موجک و الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان

در این پژوهش روشی عملی برای تشخیص و دسته بندی نوع عیوب در ورق و لوله توسط امواج هدایت شده فراصوت ارائه گردیده است. آزمون فراصوت مورد استفاده، روش ارسال-پژواک به وسیله موج لمب می باشد که نتایج آ-اسکن این آزمون ها مورد استفاده قرار گرفته است. آزمون ها بر روی ورق و لوله از جنس آلومینیوم همسانگرد 1050 تمپر 1416 با ضخامت 4/0میلی متر انجام شده است. عیوب مورد بررسی در این پژوهش دو نوع عیب شامل عیوب خوردگی و ترک است که از عیوب رایج در خطوط لوله و سازه های فلزی مانند بدنه خودرو، سازه های هوافضا و غیره می باشد. این پژوهش در سه بخش پیاده سازی گردیده است. بخش اول آزمون آزمایشگاهی، بخش دوم پردازش سیگنال و در بخش سوم استفاده از الگوریتم طبقه بند مناسب جهت دسته بندی سیگنال عیوب بوده است. در مرحله اول با استفاده از موج لمب آزمون های متعدد و مختلفی بر روی نمونه های استاندارد تهیه شده با عیب مشخص انجام شد که در مراحل بعدی 206 سیگنال حاصل، پس از آن انجام پردازش های مناسب به الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه بندی ارائه گردید. نتایج حاصل از پژوهش پیش رو نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی است به طوری که می توان با دقت حدود 99 درصد عیب خوردگی را از عیب ترک تمیز داد.